Bảo vệ người dùng tối đa: Công nghệ xác thực khuôn mặt không sai số

Trong thời đại công nghệ số bùng nổ, bảo mật dữ liệu trở thành mối quan tâm hàng đầu. Công nghệ xác thực khuôn mặt đã ra đời như một giải pháp đột phá, nâng cao tính bảo mật cho các giao dịch trực tuyến. Tuy nhiên, nhiều ứng dụng ngân hàng hiện vẫn chưa triệt tiêu được lỗ hổng dễ bị "qua mặt" bởi thủ đoạn xác thực bằng ảnh chụp có sẵn. Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu về một giải pháp công nghệ xác thực khuôn mặt tiên tiến, được chứng nhận có khả năng nhận diện người thật, phát hiện giả mạo danh tính với độ chính xác 100%.

Bảo vệ người dùng tối đa: Công nghệ xác thực khuôn mặt không sai số

Mặc dù công nghệ xác thực khuôn mặt đã được triển khai rộng rãi, vẫn còn không ít trường hợp phản ánh về khả năng dễ dàng đánh lừa hệ thống bằng thủ đoạn sử dụng ảnh chụp có sẵn. Theo chia sẻ của anh H.T.Kiên, một kỹ sư xây dựng tại Hà Nội, anh đã thử chuyển tiền ở hai ứng dụng ngân hàng khác nhau và nhận thấy chỉ có một ngân hàng báo lỗi khi anh sử dụng ảnh selfie đã lưu sẵn trên điện thoại.

Bảo vệ người dùng tối đa: Công nghệ xác thực khuôn mặt không sai số

Giám đốc Khối Công nghệ Phân tích hình ảnh VinBigdata, TS. Nguyễn Quý Hà, giải thích rằng một số giải pháp xác thực khuôn mặt hiện nay có thể bị qua mặt bởi hình ảnh, video, mặt nạ hoặc deepfake nếu không tích hợp công nghệ xác minh thực thể sống (Liveness Detection). Công nghệ này có khả năng xác định đâu là người dùng thật và phát hiện các trường hợp giả mạo, từ đó gửi cảnh báo về hệ thống và vô hiệu hóa các giao dịch đáng ngờ.

VinBigdata, đơn vị tiên phong trong nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI ứng dụng thị giác máy tính tại Việt Nam, đã phát triển giải pháp Vizone Access tích hợp công nghệ xác minh thực thể sống, tập trung vào lĩnh vực nhận diện và chống giả mạo khuôn mặt. Nhờ tích hợp công nghệ eKYC (Electronic Know Your Customer – công nghệ định danh khách hàng điện tử) thế hệ mới, giải pháp này có khả năng phát hiện các trường hợp gian lận bằng ảnh chân dung in trên giấy hoặc kỹ thuật số, các video có mặt người đã được cắt ghép, dựng sẵn.

Nhờ khả năng bảo vệ người dùng tối đa, giải pháp Vizone Access đã nhận được chứng chỉ toàn cầu về khả năng nhận diện người thật, phát hiện giả mạo danh tính vào quý 2/2024. Giải pháp này đã vượt qua bài kiểm định Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 của iBeta theo tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3, với quy trình vô cùng khắt khe, đòi hỏi chất lượng dữ liệu và yêu cầu kỹ thuật cao.

Theo TS. Nguyễn Quý Hà, VinBigdata đã dành nhiều nguồn lực để đào tạo và kiểm thử khả năng nhận diện trên hàng chục nghìn mẫu khuôn mặt. Nhờ đó, tỷ lệ sai số khi nhận diện người thật và phát hiện giả mạo của Vizone Access được iBeta đánh giá ở mức 0%, có nghĩa là giải pháp này không để lọt bất cứ trường hợp giả mạo nào và ngược lại, cũng không nhận diện nhầm bất kì trường hợp người dùng thật nào thành mặt giả.

Ngoài chứng chỉ của iBeta, Vizone Access cũng đáp ứng được các tiêu chí đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST), trở thành một trong số ít giải pháp nhận diện khuôn mặt "make in Việt Nam" lọt vào bảng xếp hạng của đơn vị này.

Không chỉ đảm bảo an toàn bảo mật tối đa cho khách hàng, công nghệ eKYC thế hệ mới cũng giúp việc xác thực thông tin trở nên đơn giản và thuận tiện cho người dùng. Trong khi các phương thức xác thực truyền thống mất nhiều thời gian để quét mặt và đọc thẻ căn cước công dân gắn chip, giải pháp eKYC của VinBigdata có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm tới 80% thời gian xác thực danh tính, đồng thời ngăn chặn 99% các trường hợp giả mạo danh tính phổ biến, nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Với công nghệ Passive Liveness Detection (xác thực thụ động), người dùng chỉ mất 1 giây chụp ảnh selfie để xác thực khuôn mặt, không cần phải thực hiện nhiều thao tác phức tạp.

Giải pháp của VinBigdata có thể định danh người dùng thông qua năm loại giấy tờ cá nhân phổ thông, bao gồm: chứng minh nhân dân, căn cước công dân (gắn chip và không gắn chip), hộ chiếu (gắn chip và không gắn chip). Giấy tờ gắn chip có thể được xác thực bằng công nghệ OCR truyền thống hoặc NFC với tốc độ xử lý chưa tới 3 giây.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt của VinBigdata không chỉ dừng lại ở định danh khách hàng mà còn được ứng dụng rộng rãi tại nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước, phục vụ các mục đích như kiểm soát ra vào tại các khu vực chuyên biệt, chấm công nhân viên, nhận diện khách VIP hay phát hiện người khả nghi tại các tòa nhà và khu đô thị.

Nhằm tiếp tục nâng cao khả năng bảo mật, VinBigdata đang tiếp tục tối ưu thuật toán để đạt được chứng chỉ chống giả mạo Level 2, có thể phát hiện video deepfake, mặt nạ silicon và ngăn chặn triệt để các hành vi giả mạo danh tính tinh vi, bảo vệ người dùng khỏi các tội phạm công nghệ cao.